Seorang pencari kerja lulusan Georgia Tech, Amerika Serikat, Irene Chang, mengaku telah mengirim sekitar 450 lamaran dan belum mendapatkan tawaran kerja apa pun. Kondisi ini semakin menunjukkan sulitnya mencari kerja bagi para lulusan muda. Apakah karena AI? Pertanyaan ini menjadi semakin relevan di tengah perkembangan kecerdasan buatan yang pesat. Kisah Irene Chang bukanlah kasus tunggal. Banyak lulusan baru di berbagai negara menghadapi tantangan serupa, dan para ekonom mulai mengaitkannya dengan perubahan lanskap pasar kerja yang dipicu oleh otomatisasi dan AI.
Survei dari ZipRecruiter pada 2026 menemukan bahwa 47 persen pencari kerja mengatakan AI telah memengaruhi perekrutan di bidang mereka. Hal ini dikonfirmasi oleh ekonom Universitas Stanford, Erik Brynjolfsson. Ia berpendapat kecerdasan buatan atau AI memang berdampak pada pekerjaan tingkat pemula. Singkatnya, pekerjaan pemula yang dulu dikerjakan oleh lulusan baru, kini bisa diotomatisasi dengan sistem AI. “AI bukanlah keseluruhan penyebab, tetapi merupakan bagian dari cerita (banyak kasus) dan bukti-buktinya semakin banyak,” kata Brynjolfsson, dikutip dari NPR.
Bukti AI Mengubah Pasar Kerja
Brynjolfsson dan rekan penulisnya menemukan bahwa sejak kemunculan ChatGPT, sekitar akhir 2022, pekerja muda berusia 22 hingga 25 tahun dalam posisi yang terpapar AI, seperti pengembang perangkat lunak dan manajer pemasaran, telah mengalami penurunan relatif dalam lapangan kerja sebesar 16%. Sebagai perbandingan, pekerjaan lain seperti asisten perawatan kesehatan di rumah, terapis fisik, dan pekerja konstruksi, tetap stabil atau meningkat selama periode waktu yang sama. Temuan ini menunjukkan bahwa dampak AI tidak merata. Pekerjaan yang melibatkan tugas-tugas kognitif rutin dan dapat dikodifikasi lebih rentan terhadap otomatisasi, sementara pekerjaan yang membutuhkan keterampilan interpersonal, fisik, dan adaptasi kontekstual cenderung lebih tahan.
Menurut Brynjolfsson, ada dua alasan mengapa pekerja muda yang posisinya terancam AI akhirnya tertekan. Pertama, pekerja muda biasanya menanggung beban terberat ketika terjadi efisiensi karena biasanya mereka yang dipangkas terlebih dahulu. Dalam situasi ketidakpastian ekonomi, perusahaan cenderung mempertahankan karyawan senior yang memiliki pengalaman dan jaringan, sementara karyawan junior dianggap lebih mudah digantikan. Kedua, karena AI dengan model bahasa besar dilatih berdasarkan pengetahuan yang telah dikodifikasi. Itu sama saja mencakup banyak pengetahuan para pekerja muda. “Jadi bagi para pekerja yang lebih senior, jenis pengetahuan mereka tidak terlalu terpengaruh,” ungkapnya. Pengetahuan tacit—yang diperoleh dari pengalaman bertahun-tahun, intuisi, dan pemahaman konteks—lebih sulit diotomatisasi. Sementara pengetahuan eksplisit—yang dapat ditulis dalam buku teks, prosedur, atau kode—lebih mudah dipelajari oleh AI.
Analisis Federal Reserve New York
Sementara itu, analisis terbaru dari Federal Reserve New York menemukan bahwa perusahaan cenderung kurang mempekerjakan lulusan baru untuk peran yang dapat dilakukan dari jarak jauh. Ini memicu peningkatan pengangguran di kalangan lulusan baru. Kerja remote memang memberikan fleksibilitas, tetapi juga membuka peluang bagi perusahaan untuk mencari tenaga kerja dari luar negeri atau menggantinya dengan solusi otomatisasi. Ketika pekerjaan dapat dilakukan dari mana saja, persaingan menjadi global, dan lulusan baru harus bersaing tidak hanya dengan sesama pelamar lokal, tetapi juga dengan tenaga kerja berpengalaman dari berbagai negara.
Fenomena ini diperkuat oleh data yang menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di kalangan lulusan muda berusia 22-27 tahun meningkat sejak 2023. Beberapa jurusan mengalami tingkat pengangguran yang sangat tinggi, jauh di atas rata-rata. Data Bank Federal Reserve New York menyebutkan lima jurusan dengan tingkat pengangguran tertinggi: peradilan pidana (67,2%), pentas seni (62,3%), teknisi medis (57,9%), ilmu pengetahuan liberal (56,5%), dan antropologi (55,9%). Angka-angka ini mencengangkan dan menunjukkan bahwa tidak semua gelar menjamin pekerjaan. AI dan otomatisasi turut berperan dalam menggeser kebutuhan akan keterampilan tertentu.
Mengapa Jurusan-Jurusan Ini Rentan?
Peradilan pidana, misalnya, banyak pekerjaan entry-level seperti administrasi data, penyusunan laporan, dan analisis dasar yang dapat diotomatisasi. Sistem AI dapat memproses data kriminal, membuat laporan, dan bahkan memprediksi pola kejahatan. Pentas seni juga terpengaruh karena AI kini dapat menciptakan musik, seni visual, dan bahkan naskah. Meskipun kreativitas manusia tetap bernilai, pekerjaan teknis di industri kreatif seperti editing, mixing, dan produksi dapat dilakukan dengan bantuan AI. Teknisi medis menghadapi otomatisasi dalam analisis laboratorium dan pencitraan medis. Ilmu pengetahuan liberal dan antropologi menghadapi tantangan karena keterampilan analitis dan penulisan yang diajarkan sering kali dapat digantikan oleh AI yang mampu memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar.
Namun, perlu dicatat bahwa korelasi tidak berarti kausalitas. Tingkat pengangguran yang tinggi di jurusan-jurusan tersebut juga dipengaruhi oleh faktor lain, seperti kelebihan lulusan, kurangnya keterampilan praktis, dan perubahan preferensi industri. AI mungkin mempercepat tren yang sudah ada, tetapi bukan satu-satunya penyebab.
Studi Ramp dan Revelio Labs
Sebuah studi yang dilakukan oleh firma akuntansi keuangan Ramp dan perusahaan riset tenaga kerja Revelio Labs, menemukan bahwa perusahaan yang melakukan investasi AI terbesar, memiliki peningkatan jumlah karyawan tingkat pemula sebesar 12 persen selama dua tahun usai adopsi AI. Studi ini melibatkan jumlah karyawan di lebih dari 21.000 perusahaan AS, dari awal tahun 2021 hingga awal tahun 2026. Temuan ini tampaknya bertentangan dengan narasi bahwa AI mengurangi pekerjaan pemula. Namun, perlu dilihat lebih dalam.
Peningkatan 12 persen itu mungkin terjadi karena perusahaan yang berinvestasi besar dalam AI sedang tumbuh pesat. Mereka membutuhkan lebih banyak pekerja untuk mengelola sistem AI, mengembangkan produk baru, dan melayani pelanggan yang bertambah. Pekerjaan pemula yang dimaksud mungkin bukan pekerjaan rutin yang digantikan AI, melainkan peran-peran baru yang muncul akibat adopsi AI, seperti prompt engineer, AI trainer, atau spesialis integrasi AI. Dengan kata lain, AI menciptakan pekerjaan baru sambil menghilangkan yang lama. Namun, transisi ini tidak selalu mulus. Pekerja yang kehilangan pekerjaan lama mungkin tidak memiliki keterampilan untuk mengisi posisi baru. Inilah yang menyebabkan disrupsi dan pengangguran struktural.
Banyak pakar menilai, AI dapat membawa transformasi ekonomi yang lebih besar daripada Revolusi Industri. Namun di sisi lain, AI juga dapat menyebabkan hilangnya pekerjaan secara luas. “Ini adalah masa yang sangat sulit bagi banyak pekerjaan konvensional,” kata Brynjolfsson. Revolusi Industri memang menciptakan pekerjaan baru dan meningkatkan produktivitas, tetapi juga menimbulkan penderitaan bagi pekerja yang tergantikan. AI berpotensi melakukan hal serupa, tetapi dalam skala yang lebih cepat dan mencakup pekerjaan kognitif, bukan hanya fisik.
Dampak dan Masa Depan Kerja
Dampak AI terhadap pasar kerja tidak hanya dirasakan oleh lulusan baru. Pekerja di berbagai usia dan sektor juga terpengaruh. Namun, lulusan baru berada di posisi yang paling rentan karena mereka belum memiliki pengalaman, jaringan, dan keterampilan khusus yang sulit digantikan. Mereka juga sering kali mengambil pekerjaan entry-level yang paling mudah diotomatisasi. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan yang relevan dengan era AI: berpikir kritis, kreativitas, kolaborasi, komunikasi, dan literasi digital. Selain itu, kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi menjadi semakin penting.
Pemerintah juga memiliki peran dalam menyiapkan tenaga kerja menghadapi disrupsi ini. Program pelatihan ulang (reskilling) dan peningkatan keterampilan (upskilling) harus diperluas. Jaring pengaman sosial perlu diperkuat untuk membantu mereka yang kehilangan pekerjaan. Kebijakan yang mendorong penciptaan lapangan kerja di sektor-sektor yang tahan terhadap otomatisasi, seperti kesehatan, pendidikan, dan layanan sosial, juga diperlukan.
Bagi para lulusan baru, kisah Irene Chang bisa menjadi pelajaran berharga. Mengirim 450 lamaran tanpa hasil memang melelahkan, tetapi bukan berarti tidak ada harapan. Mungkin perlu strategi berbeda: membangun portofolio, mengambil proyek freelance, mengikuti pelatihan tambahan, atau memperluas jaringan. AI memang mengubah aturan main, tetapi juga menciptakan peluang baru bagi mereka yang siap beradaptasi.
Kesimpulan
Kisah Irene Chang, lulusan Georgia Tech yang mengirim 450 lamaran tanpa hasil, mencerminkan tantangan yang dihadapi lulusan muda di era AI. Survei dan penelitian menunjukkan bahwa AI memang memengaruhi perekrutan, terutama untuk pekerjaan tingkat pemula yang dapat diotomatisasi. Pekerja muda berusia 22-25 tahun di posisi yang terpapar AI mengalami penurunan lapangan kerja sebesar 16% sejak kemunculan ChatGPT. Federal Reserve New York mencatat peningkatan pengangguran lulusan baru, terutama untuk peran yang dapat dilakukan dari jarak jauh. Lima jurusan dengan tingkat pengangguran tertinggi adalah peradilan pidana, pentas seni, teknisi medis, ilmu pengetahuan liberal, dan antropologi. Namun, studi lain menunjukkan bahwa perusahaan yang berinvestasi besar dalam AI justru meningkatkan jumlah karyawan pemula sebesar 12%, menunjukkan adanya penciptaan pekerjaan baru. AI adalah pedang bermata dua: ia menghilangkan pekerjaan lama tetapi menciptakan yang baru. Kuncinya adalah adaptasi, pembelajaran berkelanjutan, dan kebijakan yang mendukung transisi. Bagi lulusan baru, penting untuk tidak menyerah, tetapi juga strategis dalam menghadapi pasar kerja yang berubah.
FAQ
1. Siapa Irene Chang?
Irene Chang adalah lulusan Georgia Tech, Amerika Serikat, yang mengirim sekitar 450 lamaran kerja tetapi belum mendapatkan tawaran.
2. Apa yang menyebabkan sulitnya lulusan muda mendapat pekerjaan?
Salah satu faktor utamanya adalah AI yang mengotomatisasi pekerjaan tingkat pemula.
3. Berapa persen pencari kerja yang mengatakan AI memengaruhi perekrutan?
47 persen, menurut survei ZipRecruiter 2026.
4. Siapa Erik Brynjolfsson?
Ia adalah ekonom Universitas Stanford yang meneliti dampak AI terhadap pasar kerja.
5. Apa temuan Brynjolfsson tentang pekerja muda?
Pekerja muda berusia 22-25 tahun di posisi yang terpapar AI mengalami penurunan lapangan kerja sebesar 16% sejak akhir 2022.
6. Mengapa pekerja muda lebih terpengaruh?
Karena mereka biasanya yang pertama dipangkas saat efisiensi, dan pengetahuan mereka lebih mudah dikodifikasi oleh AI.
7. Apa temuan Federal Reserve New York?
Perusahaan kurang mempekerjakan lulusan baru untuk peran yang dapat dilakukan dari jarak jauh.
8. Jurusan apa saja yang memiliki tingkat pengangguran tinggi?
Peradilan pidana (67,2%), pentas seni (62,3%), teknisi medis (57,9%), ilmu pengetahuan liberal (56,5%), dan antropologi (55,9%).
9. Apakah AI selalu mengurangi pekerjaan?
Tidak. Studi Ramp dan Revelio Labs menemukan perusahaan yang berinvestasi besar dalam AI justru meningkatkan karyawan pemula sebesar 12%.
10. Mengapa ada perbedaan temuan?
Karena AI menciptakan pekerjaan baru sambil menghilangkan yang lama. Transisi ini tidak selalu mulus.
